
Валидиране на студентски прием с AI за италиански университет
- Клиент
- Университет · Италия · един от най-големите частни университети в Европа, няколко филиала
- Индустрия
- Образование
- Отдел
- Операции
- Регион
- Италия · Европа
Два пъти годишно четирима до осем служители по прием прекарваха един до два месеца в ръчна проверка на около 20 000 заявления: съвпада ли формулярът с документа за самоличност, снимката истински портрет ли е, същото ли е лицето. Всяка пропусната проверка е грешна самоличност в студентския регистър. Сега проверката я прави робот, правилно в около 90-95% от случаите, а хората виждат само случаите, които изискват преценка.
Работещ модел на подхода с примерни данни. Върви сам и спира, когато не е на екрана; нищо тук не докосва реална система.
Резултатите
- ~20 000
- заявления за прием, валидирани годишно
- Два приемни периода. Приблизителна работна стойност от екипа по внедряването.
- ~90–95%
- от заявленията, обработени правилно от робота
- По спомен на екипа по внедряването. Останалите отиваха при хора в Action Center.
- 3+ г.
- в реална експлоатация
- От 2022 до 2025 г., с поддръжка и обслужване от нас през цялото време.
Предизвикателството
Нашият клиент е един от най-големите частни университети в Европа, базиран в Италия, с няколко филиала. Кандидатите кандидатстват през онлайн портал за прием, качват документите си за самоличност и снимка, а приемната служба преглежда всяко заявление и отговаря, когато нещо липсва или е грешно. Един от филиалите провежда приема си в отделна система, достъпна през API. Приемните периоди са два годишно, а заявленията за валидиране са около 20 000.
Всяко заявление се проверяваше на ръка. Служителите отваряха качения документ за самоличност, сравняваха го с въведеното от кандидата във формуляра, преценяваха дали документът е във формат, приет от италианската държава, и гледаха снимката два пъти: веднъж дали отговаря на изискванията за портрет (равен фон, а не селфи в баня) и веднъж дали лицето е същото като на документа.
Какво им струваше това
- Хора, вързани в пика. Около четирима до осем души, заети за един до два месеца, два пъти годишно, точно когато приемната служба е най-натоварена.
- Преценка на око. Сверяване на самоличност при около 20 000 заявления годишно, извършвано от този, който е на смяна.
- Риск за самоличността. Несъответстващ документ, неприемлив формат или снимка на друг човек, пропуснати веднъж, се превръщат в грешна самоличност в студентския регистър.
- Чакащи кандидати. Всеки ден ръчно натрупване е ден, в който кандидатът чака да разбере, че нещо липсва.
- Два канала, един ръчен процес. Порталът и системата с API трябваше да се покриват от едни и същи ръчни проверки.
- Формулярът спрямо личния документ
- Тип документ, приет в Италия
- Данни, валидни и правилно оформени
- Изисквания за портретна снимка
- Същото лице като в документа
Подходът
Изградихме UiPath робот, който работи по приема като член на приемния екип: валидира всяко заявление от край до край, предава на служителите случаите, които не може да завърши, и отчита останалите.
Как се валидира всяко заявление
- Правила от приемния екип. Събрахме правилата за валидиране от служителите по прием и от познанията им за процеса и ги превърнахме в ясни проверки, които могат да се тестват.
- Автоматизация на портала. Непридружена UI автоматизация влиза в портала за прием, отваря всяко заявление и чете подадения формуляр и качените документи, за всеки филиал, който работи през портала.
- Интеграция през API. Филиалът със системата за прием през API се обслужва от същата автоматизация чрез нейния API.
- Разбиране на документи. UiPath Document Understanding класифицира качения документ и извлича данните му: лични карти, паспорти, шофьорски книжки и документи с данъчен номер, всеки в няколкото формата, приети в Италия.
- Сверяване на формуляра с документа. Извлечените данни от документа се сравняват поле по поле с въведеното от кандидата във формуляра.
- Валидност на данните. Регулярни изрази и правила според вида и формата проверяват дали всяка стойност е реална и коректно изписана и дали видът и форматът на документа са допустими.
- Проверка на снимката, разработена от нас. Собствени алгоритми на Python проверяват снимката спрямо изискванията за портрет и я сверяват с лицето на документа за самоличност.
- Човек в процеса. Когато роботът не може да извлече всяко поле или липсва информация, случаят отива при служителите по прием в UiPath Action Center, а резултатите се преглеждат в края на процеса. Роботът никога не гадае.
- Отчет за изключенията. Всичко грешно или липсващо се докладва на университета в редовен Excel отчет, така че служителите се свързват само с кандидатите, при които има нужда.
- Портал и API
- Document Understanding
- Сравнение формуляр-документ
- Правила за валидност
- Проверка на снимката
- Action Center
- Excel отчет с изключения
Изграден да работи при всеки прием
- Оркестрация от UiPath Automation Cloud, с роботи на виртуални машини във вътрешната мрежа на университета.
- Проектиран и изграден по добрите практики на UiPath.
- Администрирахме средата в Automation Cloud и Windows инфраструктурата на роботите.
- Поддръжка, надграждане и обслужване на робота и инфраструктурата му от 2022 до 2025 г., с решаване на специфичните случаи в приемния процес, когато възникнат.
Технологии
| Слой | Какво използвахме |
|---|---|
| Автоматизация | UiPath Studio, непридружени роботи (UI автоматизация) |
| Документен AI | UiPath Document Understanding |
| Човешка намеса | UiPath Action Center |
| Оркестрация | UiPath Automation Cloud (Orchestrator) |
| Проверка на снимката | Python, собствени алгоритми за изискванията за портрет и сверяване на лица |
| Валидиране на данни | Регулярни изрази и проверки по правила |
| Интеграция | API интеграция със системата за прием през API |
| Отчетност | Excel отчет с изключения |
| Инфраструктура | Windows виртуални машини в мрежата на клиента |
Резултатът
Оригиналната документация по проекта е изгубена, затова числата по-долу са приблизителни: работни стойности и спомени на екипа по внедряването, а не одитирани измервания.
| Преди | След | |
|---|---|---|
| Проверка на един прием | Около 4-8 служители за 1-2 месеца, два пъти годишно | Роботът валидира, служителите поемат изключенията |
| Ръчен преглед годишно | Приблизително 1 350-5 400 часа (изчислено от горните данни за хората) | Основната част премина към робота |
| Формуляр срещу документ, вид документ, валидност | На око | Автоматични проверки на всяко заявление |
| Изисквания за портрет и сверяване на лицето | На око | Собствени алгоритми на Python |
| Случаи, изискващи преценка | Смесени с всичко останало | Насочени към Action Center |
| Прилаган стандарт | Според това кой е на смяна | Един стандарт, всеки прием, всеки филиал, портал и API |
- Около 20 000 заявления за прием, валидирани годишно, в два приемни периода, от 2022 до 2025 г.: над 60 000 заявления за целия ангажимент.
- Около 90-95% от заявленията, обработени правилно от робота. Останалите, както и всеки случай с липсваща информация или полета, които не са могли да бъдат извлечени, отиваха при хора.
- Ръчната проверка премина към робота. Служителите вече поемат само грешните или непълните случаи; екипът по внедряването определя спестяванията като огромни, макар да не са измервани формално.
- Един стандарт за валидиране за всеки кандидат, всеки прием, във всички филиали и по двата канала.
- 3+ години непрекъсната работа, с поддръжка, надграждане и обслужване от нас през цялото време.
- 1-2 месеца 4-8 служители проверяват ръчно
- Само изключения служителите решават грешните случаи
- Около 90-95% са обработени правилно от робота
Рискът, който повечето екипи пропускат
Роботът за прием отказва в най-лошия възможен момент: първата седмица на приема, когато обемът скача, а промяна в портала, нов формат на документ или Windows актуализация на машината на робота го спира напълно. Поддръжката ни покриваше и робота, и инфраструктурата, на която работеше, а специфичните случаи се решаваха, когато възникнат, така че всеки прием започваше с работещ робот.
Изградено с
Инструментите, на които работи решението, по слоя, който всеки носи.
- Приложения и интеграция
- Автоматизация
UiPath StudioСредата на UiPath за проектиране на RPA работни потоци.
UiPath Document UnderstandingКласификация, разделяне и извличане на документи в UiPath, с човешка валидация.
UiPath OrchestratorЦентрално управление на роботите на UiPath: опашки, графици, активи и идентификационни данни.
UiPath Action CenterЗадачи с човешко участие за роботите на UiPath.
UiPath Automation CloudХостваната платформа на UiPath за оркестрация, документен AI и човешка проверка.
- Данни и облак
Сходна работа
Следваща стъпка
Започнете същия разговор
Кажете ни кой процес се къса постоянно. Ще се върнем с това какво е нужно да се оправи, колко ще струва и какво ще измерваме.
Или пишете директно: •••••@•••••••.•••
- Отговор от партньор в рамките на един работен ден
- Фиксиран обхват и фиксирана цена, уговорени предварително
- Картите и backlog-ът остават ваши във всеки случай




