
Инвестиции и реални активи · Регулаторно съответствие · Управление, риск и съответствие
Интелигентна платформа за ESG съответствие
- Клиент
- Инвестиционна група · Европа · кредит от IFC за €150 млн., обвързан с устойчивостта, с ESG ковенанти
- Индустрия
- Инвестиции и реални активи
- Отдел
- Риск, съответствие и одит
- Регион
- Европа
- Продължителност
- 4 седмици
Кредит от IFC за €150 млн., обвързан с устойчивостта, се крепеше на ESG програма, която живееше в 70 сканирани документа, 2 400 файла и пощенската кутия на един човек. Годишният отчет към кредитора се съставяше на ръка три месеца, а IFC го чете със собствен AI. Проектирахме платформата, която превръща всичко това във възложена, напомняна, доказана и одитируема работа.
Работещ модел на подхода с примерни данни. Върви сам и спира, когато не е на екрана; нищо тук не докосва реална система.
Резултатите
- €150 млн.
- кредит от IFC, който платформата защитава
- Екологичното и социалното съответствие е ковенант.
- 70
- сканирани документа в един регистър на задачите Прогноза
- 2 400+ файла с доказателства, индексирани и свързани.
- Седмица 4
- първият AI асистент работи в Teams Прогноза
- Преди по-голямото изграждане, по план.
Предизвикателството
Нашият клиент е инвестиционна група, чийто кредит за €150 млн. от IFC, част от Групата на Световната банка, е обвързан с устойчивостта и съдържа екологични и социални ковенанти. ESG екипът ѝ беше изградил добре проектирана Система за екологично и социално управление и я прилагаше от две години, изцяло на ръка.
Системата живееше в 70 документа, 5 политики, 18 процедури и 43 плана, над 8 000 страници, всяка от тях сканирано изображение без машинно четим текст. Всеки документ определя задачи със срокове, отговорни роли и изисквания за доказателства, но ролите бяха длъжности, а не хора, и нищо не се възлагаше и проследяваше.
Какво им струваше това
| Процес | Как работеше | Рискът |
|---|---|---|
| Възлагане на задачи | Имейл до отделни отговорници | Задачи, скрити в 70 документа, без видимост |
| Напомняния | Ръчен имейл от един човек | Зависимост от един човек, без одитна следа |
| Ескалация | Отиване до бюрото на колега | Без документирана верига за ескалация |
| Месечно събиране на данни | Инцидентни имейли до мениджърите на обекти | Закъснели, непълни, непоследователни данни |
| Двойно въвеждане | Едни и същи данни към ESG и към счетоводството | Несъответстващи стойности |
| Записи за обучения | Потвърждение по имейл или устно | Непроверими спрямо IFC Performance Standard 2 |
| Консолидиране на одити | Отделни отчети за всеки актив | Повтарящи се несъответствия остават незабелязани |
| Годишен отчет към IFC | 80-90 таблични листа за 3 месеца, един човек | Единична точка на отказ за кредит от €150 млн. |
А отчетът се чете от AI
IFC оценява отчетите с MALENA, своя ESG анализатор с машинно обучение, който оценява тоналността на над 1 200 термина за ESG рискове. Постижения без дата и проблеми, описани без мерките за отстраняването им, се четат като негативни сигнали, каквито и да са реалните резултати.
- 70 сканирани документа → Един регистър, отговорници по имена
- 2 400+ файла с доказателства → Един регистър, отговорници по имена
- Пощата на един човек → Един регистър, отговорници по имена
Подходът
Проведохме платен четириседмичен анализ, след което проектирахме цялата платформа и остойностен поетапен план за изпълнение. Всичко е в съществуващия Microsoft 365 и Azure тенант на клиента: без нов доставчик, без нов лиценз за първата фаза, без данни, напускащи границите на ЕС.
Слой 1: интелигентност, всеки документ се прочита веднъж
Всички сканирани документи и файлове с доказателства преминават през OCR с Azure Document Intelligence, цялото хранилище се обработва с Microsoft Fabric, индексира се в Azure AI Search, а отговорите идват от Azure OpenAI, базирани единствено на собствените документи на клиента, на три езика.
Пет AI асистента в Microsoft Teams:
| Асистент | Примерен въпрос |
|---|---|
| ESG Navigator | "Какви срокове изтичат на този обект този месец?" |
| Compliance Auditor | "Съответстваме ли на IFC Performance Standard 3 за този актив?" |
| Data Analyst | "Енергийна интензивност на този актив спрямо миналата година" |
| Report Writer | "Изготви раздела за статуса на плана за действие в годишния отчет" |
| Site Inspector | "Кои задължения по строителството са с краен срок тази седмица?" |
Слой 2: операции, от длъжности към поименни отговорници
- Извличане на задачи с AI. Всяка задача от 70-те документа се извлича с изходната клауза, област, актив, отговорник, честота, логика на срока, изискуеми доказателства и статус, с оценка на увереността, така че несигурните позиции се преглеждат първи. ESG екипът ги валидира на тематични работни срещи, а длъжностите се съпоставят с конкретни хора.
- Напомняния, които не могат да бъдат пропуснати. Teams и имейл 14, 7 и 1 ден преди срока, автоматична ескалация към прекия ръководител в деня на срока и ежедневна ескалация след него.
- Доказателства и одитна следа. Всеки качен файл се свързва със задачата и ангажимента към IFC, който доказва, а всяко действие получава времеви печат и поименен изпълнител.
- Пет автоматизирани процеса: напомняне за задача, ескалация при изтекъл срок, известие за качено доказателство, възлагане на задача, потвърждение за обучение.
- Структурирано събиране на данни. Една месечна форма на актив замества имейлите, а едно подаване захранва и ESG, и счетоводството.
- Център за обучения. Библиотека и регистър на обученията, в които събитие в календара плюс потвърждение чрез форма създава запис за обучение на нивото, изисквано от IFC.
Слой 3: анализ, табла и отчетът към кредитора
- Пет Power BI табла: изпълнение на задачите, съответствие по обученията, събиране на данни, KPI резултати (енергия, вода, отпадъци, парникови газове) и статус на плана за действие, свързан с ковенантите към IFC.
- Предварителна проверка на отчета към IFC. Черновата на мониторинговия отчет се проверява за формулировки, които ESG езиков модел би прочел като негативни или двусмислени, и се предлагат по-ясни формулировки с дати и доказателства. Целта е отчет, който отразява точно реалните резултати, а никога такъв, който прикрива проблем.
- Управление. Достъп по роли чрез Entra ID, а политика за управление на AI и споразумение за обработка на данни са условия за пускане в експлоатация. Всички регистри са със схемна документация и са готови за внедряването на ERP в групата.
- Интелигентност: прочетено веднъж
- Операции: отговорници по имена
- Анализи: табла и отчет
- Въпрос в Teams
- Търсене в документите на клиента
- Отговор, основан на тях
- Цитирана клауза от източника
Подредено за доказателства, а не за вяра
Работещ AI асистент пред екипа на четвъртата седмица, преди по-голямото изграждане. Две остойностени фази с изрични критерии за приемане, включително тест от 30 въпроса на три езика, който асистентът трябва да премине с 80% или повече преди пускане в експлоатация.
Технологии
| Слой | С какво проектирахме |
|---|---|
| AI и търсене | Azure OpenAI (граница на данните в ЕС), Azure AI Search, Azure Document Intelligence, Microsoft Fabric |
| Съвместна работа | Microsoft Teams, SharePoint Online, Microsoft Forms |
| Автоматизация и анализ | Power Automate, Power BI |
| Идентичност и ERP | Entra ID, експорт към Dynamics 365 Business Central |
Резултатът
Всички стойности по-долу са прогнозни, на база анализа и плана за изпълнение.
| Днес | С платформата (прогноза) | |
|---|---|---|
| Задължения | Скрити в 70 сканирани документа | Един регистър с поименни отговорници и срокове |
| Доказателства | 2 400+ несвързани файла | Всеки файл е свързан със задължението, което доказва |
| Напомняния и ескалация | Един човек, по имейл и лично | Автоматично на 14, 7 и 1 ден, ескалация в деня на срока |
| Годишен отчет към IFC | 3 месеца, 80-90 листа, един човек | Предварително попълнена чернова, прегледана за дни |
| Месечно събиране на данни | Инцидентни имейли, двойно въвеждане | Една форма на актив, 60%+ по-малко усилия |
- 70 документа и 2 400+ файла, превърнати в един жив регистър на задачите с поименни отговорници, срокове и доказателства.
- Нито един срок не се пропуска безшумно, а ескалацията е документирана, вместо да се случва до бюрото на колега.
- Трите месеца работа по отчета към IFC са заменени с предварително попълнена чернова, прегледана за дни.
- Пълна одитна следа с времеви печати за кредитора.
- Всичко върху технологии, за които клиентът вече има лицензи, с умерени месечни разходи за облак.
Рискът, който повечето екипи пропускат
Система за ESG управление, която не работи в ежедневието, тихо излиза от съответствие. Разминаването проличава едва когато наближи срокът на годишния отчет, а тогава вече е разговор за ковенанти.
Изградено с
Инструментите, на които работи решението, по слоя, който всеки носи.
- Приложения и интеграция
- ИИ
- Данни и облак
Microsoft AzureОблачната платформа на Microsoft за изчисления, данни и AI услуги.
Microsoft 365Пакетът за продуктивност на Microsoft: Office приложения, поща, хранилище и Teams.
Microsoft SharePointПлатформата на Microsoft за библиотеки с документи и екипни сайтове.Microsoft Power BIПлатформата на Microsoft за бизнес анализи и отчети.
Microsoft TeamsМястото, където служителите използват AI асистентите и одобренията, които изграждаме.
Microsoft Entra IDИдентичност и вход за служители и външни потребители.
Microsoft FabricУнифицираната платформа за данни на Microsoft за анализи.Azure OpenAIМодели на OpenAI в собствения Azure тенант на клиента.
Azure AI SearchТърсене и извличане в документите на клиента.
Azure AI Document IntelligenceOCR и извличане на данни от документи в Azure.
Сходна работа
Следваща стъпка
Започнете същия разговор
Кажете ни кой процес се къса постоянно. Ще се върнем с това какво е нужно да се оправи, колко ще струва и какво ще измерваме.
Или пишете директно: •••••@•••••••.•••
- Отговор от партньор в рамките на един работен ден
- Фиксиран обхват и фиксирана цена, уговорени предварително
- Картите и backlog-ът остават ваши във всеки случай



