Ръководител доставка, AI и ML
Деница Кацарска
Отговаря за страната на доставката, свързана с AI и машинното обучение: къде един модел си заслужава мястото в процеса и как се проверяват отговорите му.
- 6+ години в интелигентната автоматизация и доставката на AI/ML
- София, България
- Български (майчин), английски (свободно), италиански (разговорно)
Експертиза
- Приложен AI и ML в процеси
- Жизнен цикъл на ML и внедряване
- Оценка на модели и прагове
- Разбиране на документи и комуникация
- Low-code платформи за автоматизация
- Автоматизация с тежки изисквания за съответствие
- Оперативни модели и COE
- Промяна и приемане
Опит
Ръководител доставка, AI и ML
Emerant, Сега
Старши консултант
Глобална консултантска компания, 2024 - Сега
Консултант
Глобална консултантска компания, 2022 - 2023
Инженер, обслужване на клиенти
Поддръжка на корпоративен софтуер, 2020 - 2022
Мениджър продажби
Търговец на решения за киберсигурност, 2018 - 2019
Юрисконсулт
Кантора на частен съдебен изпълнител, 2014 - 2018, 2019 - 2020
Стратегически приоритети
Къде е мястото на модела
И по-често, къде не е. Повечето от онова, което наричаме AI, е решение, което някой е вземал бързо, а сега се иска да се взема в обем.
Измерено, преди да се разчита на него
Оценъчен набор преди промпта и процент грешки, който може да се покаже, а не само да се твърди.
Несигурността се насочва, не се отгатва
Прагове, които изпращат неясните случаи към човек, вместо да налагат отговор.
Визия
Ще видите процента грешки на модела, преди да зависите от него, и човешки път за всеки случай, който той не бива да решава.
Говорете с Деница
Пишете директно или си запазете първи разговор с екипа.